Důkaz před doporučením
Konkrétní pochvala i výtka musí odkazovat na přepis nebo zaznamenanou událost hovoru. Co v datech není, nemá se objevit jako fakt.
DIRI AI spojuje měřitelná kritéria s hodnocením od AI. Zpětná vazba se musí opírat o skutečný průběh hovoru a jasně přiznat nejistý výsledek.
„Co by pro vás byl smysluplný výsledek?“
Otázka otevřela konkrétní prioritu klienta.
Každá část hodnocení má jiný úkol. Díky tomu lze výsledek snadno zkontrolovat.
Konkrétní pochvala i výtka musí odkazovat na přepis nebo zaznamenanou událost hovoru. Co v datech není, nemá se objevit jako fakt.
Měřitelná kritéria a AI vysvětlení nejsou totéž. Díky tomu lze dohledat, proč bodové hodnocení vzniklo.
Výsledek zohlední kvalitu přepisu, průběh simulace i zjištěné technické problémy. Nejistý výsledek se nesmí tvářit jako jistý.
AI hodnocení pomáhá s koučinkem a výběrem dalšího tréninku. Není jediným podkladem pro personální rozhodnutí.
Proto je stav spolehlivosti součástí reportu a exportu, ne skrytý interní údaj.
Přepis je úplný, simulace bez kritické chyby a doporučení mají dohledatelný důkaz.
Report lze použít pro běžný koučink.Část hovoru je nejistá, použil se náhradní hlasový režim nebo chybí část podkladu.
Manažer má ověřit klíčové tvrzení v přepisu.Kritická chyba simulace, neúplný přepis nebo rozpor mezi reportem a průběhem hovoru.
Výsledek se nemá používat bez lidského přezkoumání.Pro první spuštění společně vybereme cíle hovoru, kritéria úspěchu a pravidla lidské kontroly.